반응형 머신러닝1 딥러닝과 머신러닝 무엇이 다를까? 딥러닝과 머신러닝 무엇이 다를까? 인공지능(AI)의 세계에서 딥러닝과 머신러닝은 자주 언급되는 용어입니다. 둘 다 데이터를 기반으로 학습하지만, 그 접근 방식과 적용 분야에서 차이가 있습니다. 이번 포스트에서는 2025년 기준으로 이 두 기술의 차이를 초보자도 이해하기 쉽게 설명합니다.머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 분석하고 패턴을 학습해 예측이나 결정을 내리는 기술입니다.특징:알고리즘(예: 의사결정나무, 서포트 벡터 머신 등)이 데이터를 활용.사람이 수동으로 특징(피처)을 추출하거나 정의해야 함.비교적 적은 데이터와 계산 자원으로도 동작 가능.예시: 스팸 이메일 필터링, 고객 분류.장점: 해석이 쉬우며, 소규모 프로젝트에 적합. 딥러닝(Deep Learning)이란?딥.. 2025. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
